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Pesquisa & Desenvolvimento em Tecnologias Quânticas

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Pesquisa & Desenvolvimento em Tecnologias Quânticas

cursos

Na QuaTI, reconhecemos a importância vital da Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) para o avanço da computação quântica. Nossa equipe é composta por pesquisadores altamente qualificados e ativos, provenientes das mais renomadas universidades do Brasil. Eles estão dedicados a explorar as fronteiras da tecnologia quântica e a impulsionar inovações significativas em várias áreas.

Nossos especialistas publicam regularmente seus trabalhos nas mais prestigiadas revistas internacionais de ciência e tecnologia, contribuindo para a comunidade científica global e estabelecendo novos padrões de excelência.

Áreas de Pesquisa e Desenvolvimento

Investigamos como a informação pode ser manipulada e transmitida usando estados quânticos, abrindo novos caminhos para a comunicação e a criptografia.

Informação Quântica

Otimização Quântica

Exploramos como algoritmos quânticos podem resolver problemas complexos de otimização de forma mais eficiente do que métodos clássicos.

Aprendizado de

Máquina Quântica

Exploramos como algoritmos quânticos podem resolver problemas complexos de otimização de forma mais eficiente do que métodos clássicos.

Teoria de Controle Quântico

Estudamos como controlar e manipular sistemas quânticos de forma precisa para aplicações em computação e comunicação quântica.

Técnicas de Mitigação de Erros

Desenvolvemos estratégias para reduzir os efeitos de erros em computação quântica, aumentando a confiabilidade dos cálculos.

Áreas de Pesquisa e Desenvolvimento

Investigamos como a informação pode ser manipulada e transmitida usando estados quânticos, abrindo novos caminhos para a comunicação e a criptografia.

Informação Quântica

Otimização Quântica

Exploramos como algoritmos quânticos podem resolver problemas complexos de otimização de forma mais eficiente do que métodos clássicos.

Aprendizado de

Máquina Quântica

Investigamos técnicas de QML para aprimorar a identificação de padrões e anomalias a fim de resolver problemas de maneira mais eficiente e precisa.

Teoria de

Controle Quântico

Estudamos como controlar e manipular sistemas quânticos de forma precisa para aplicações em computação e comunicação quântica.

Técnicas de

Mitigação de Erros

Desenvolvemos estratégias para reduzir os efeitos de erros em computação quântica, aumentando a confiabilidade dos cálculos.

Após o Curso de Introdução ll, os alunos dominarão conceitos avançados da computação quântica e serão capazes de programar e interagir com computadores quânticos, posicionando-se na vanguarda da revolução tecnológica quântica.

Papers:

1.

Warm-Starting QAOA with XY Mixers: A Novel Approach for Quantum-Enhanced Vehicle Routing Optimization

Authors: R. S. do Carmo, M. C. S. Santana, F. F. Fanchini, V. H. C. de Albuquerque, J. P. Papa

2.

Quantum Phases Classification Using Quantum Machine Learning with SHAP-Driven Feature 

Authors: Giovanni S. Franco, Felipe Mahlow, Pedro M. Prado, Guilherme E. L. Pexe, Lucas A. M. Rattighieri, Felipe F. Fanchini


3.

Accelerating Feedback-Based Quantum Algorithms through Time Rescaling 

Authors: L. A. M. Rattighieri, G. E. L. Pexe, B. L. Bernado, F. F. Fanchini

4.

Using a Feedback-Based Quantum Algorithm to Analyze the Critical Properties of the ANNNI Model Without Classical Optimization

Authors: G. E. L. Pexe, L. A. M. Rattighieri, A. L. Malvezzi, F. F. Fanchini

5.

Optimized continuous dynamical decoupling via differential geometry and machine learning


Authors: Nicolas André da Costa Morazotti, Adonai Hilário da Silva, Gabriel Audi, Felipe Fernandes Fanchini, Reginaldo de Jesus Napolitano

6.

Predicting the Onset of Quantum Synchronization Using Machine Learning

Authors: Felipe Mahlow, Barış Çakmak, Göktuğ Karpat, İskender Yalçınkaya, Felipe Fanchini


7.

Time-dependent Rabi frequencies to protect quantum operations on an atomic qutrit by continuous dynamical decoupling

Authors: Adonai Hilário da Silva, Reginaldo de Jesus Napolitano, Felipe Fernandes Fanchini, Bruno Bellomo

7.

Tripartite State Characterization via Activated Bipartite Entanglement

Authors: L. G. E. Arruda, W. F. Balthazar, M. V. Moreira, M. H. M. Passos, J. A. O. Huguenin, M. C. de Oliveira

1.

Warm-Starting QAOA with XY Mixers: A Novel Approach for Quantum-Enhanced Vehicle Routing Optimization

Authors: R. S. do Carmo, M. C. S. Santana, F. F. Fanchini, V. H. C. de Albuquerque, J. P. Papa

2.

Quantum Phases Classification Using Quantum Machine Learning with SHAP-Driven Feature 

Authors: Giovanni S. Franco, Felipe Mahlow, Pedro M. Prado, Guilherme E. L. Pexe, Lucas A. M. Rattighieri, Felipe F. Fanchini


3.

Accelerating Feedback-Based Quantum Algorithms through Time Rescaling

Authors: L. A. M. Rattighieri, G. E. L. Pexe, B. L. Bernado, F. F. Fanchini

4.

Using a Feedback-Based Quantum Algorithm to Analyze the Critical Properties of the ANNNI Model Without Classical Optimization

Authors: G. E. L. Pexe, L. A. M. Rattighieri, A. L. Malvezzi, F. F. Fanchini

5.

Optimized continuous dynamical decoupling via differential geometry and machine learning


Authors: Nicolas André da Costa Morazotti, Adonai Hilário da Silva, Gabriel Audi, Felipe Fernandes Fanchini, Reginaldo de Jesus Napolitano

6.

Predicting the Onset of Quantum Synchronization Using Machine Learning

Authors: Felipe Mahlow, Barış Çakmak, Göktuğ Karpat, İskender Yalçınkaya, Felipe Fanchini


7.

Time-dependent Rabi frequencies to protect quantum operations on an atomic qutrit by continuous dynamical decoupling

Authors: Adonai Hilário da Silva, Reginaldo de Jesus Napolitano, Felipe Fernandes Fanchini, Bruno Bellomo

8.

Tripartite State Characterization via Activated Bipartite Entanglement

Authors: L. G. E. Arruda, W. F. Balthazar, M. V. Moreira, M. H. M. Passos, J. A. O. Huguenin, M. C. de Oliveira

Cases de modelagem:

Previsão de desastres climáticos por meio de redes neurais: Abordagem clássica e quântica

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